영유아의 구조화된 상호작용 관찰 연구가 보여주는 선별의 범위
18~36개월 영유아 260명을 대상으로 한 구조화된 상호작용 관찰 코호트 연구를 정리합니다. 선별 연구이며 개인의 자폐 스펙트럼 진단이나 평가 권고를 대신하지 않습니다.
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연구와 소식
새로운 연구와 기술을 과장하지 않고, 확인된 범위와 아직 모르는 부분을 함께 기록합니다.
중국 자폐 스펙트럼 가족 코호트에서 희귀 변이를 어떻게 찾았나
중국 가족 코호트의 전장유전체 분석과 단일세포 전사체 맥락에서 희귀 변이와 후보 유전자를 해석하는 범위를 설명합니다.
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AlphaGEM: 단백질 구조 정보와 딥러닝을 결합한 계산생물학 연구
여러 종의 유전체 자료를 대상으로 한 계산생물학 도구 AlphaGEM 연구를 정리합니다. 의료 진단·치료 권고나 개별 생물학적 결론을 제공하지 않습니다.
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AI가 임상시험 설계를 바꿀 수 있을까: EmulatRx의 가능성과 한계
EmulatRx가 실제 임상 데이터를 활용해 임상시험 설계를 보조하는 방식을 살펴보고, 연구가 확인한 범위와 아직 필요한 검증을 정리합니다.
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AI가 임상시험 후보를 찾을 때: TrialMatchAI의 설명 가능성과 한계
환자 정보와 임상시험 기준을 연결하는 TrialMatchAI 연구에서 어떤 결과가 확인됐고, 왜 최종 판단에는 의료진의 검토가 필요한지 살펴봅니다.
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생의학 AI 연구 203편을 통해 본 활용 분야와 검증의 빈틈
2010~2025년 생의학 AI 원저 203편을 질적으로 종합한 고찰에서 활용 분야와 검증 보고의 빈틈을 정리합니다.
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주말 보충 수면과 뇌 건강을 살핀 웨어러블 관찰연구의 범위
UK Biobank 자료에서 웨어러블로 측정한 수면과 여러 건강 결과의 연관성을 어떻게 해석해야 하는지 정리합니다.
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자폐 아동의 이탈 감지를 위한 위상 기반 거리 측정 연구
2.4GHz 위상 기반 거리 측정 프로토타입이 무엇을 시험했고, 실제 환경에 적용하기 전 어떤 한계가 남았는지 설명합니다.
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감각 처리 연구를 읽는 법: ASI와 등록 연구의 차이
NCT06882642 등록 정보와 SenITA 및 체계적 문헌고찰을 분리해 연구 설계와 결과 해석의 범위를 설명합니다.
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단백질을 늘리면 장내 대사산물은 어떻게 달라질까
고단백 식단과 장내 미생물·숙주 대사산물의 관계를 정리한 리뷰를 바탕으로, 수치를 맥락 없이 해석하면 안 되는 이유를 살펴봅니다.
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단백질의 종류보다 중요한 것: 고단백 식단 연구에서 확인할 점
식물성 중심과 동물성 중심의 저열량 고단백 식단을 비교한 6개월 무작위시험에서 무엇이 같았고 무엇을 일반화하면 안 되는지 살펴봅니다.
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AlphaGEM은 단백질 구조 정렬과 AI를 대사 모델 연구에 어떻게 연결했나
AlphaGEM 연구가 단백질 구조 정렬, 단백질 언어 모델, 딥러닝을 대사 모델 연구에 어떻게 결합했는지와 해석의 한계를 정리합니다.
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개인맞춤 식단은 누구에게나 더 좋을까: 18주 무작위시험 읽기
개인별 식품 반응과 장내 미생물 정보를 반영한 식단이 일반 식이 조언과 어떻게 달랐는지 18주 무작위시험을 중심으로 살펴봅니다.
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디지털 건강 연구에서 디지털 바이오마커를 구분해 읽는 법
디지털 건강 중재 스코핑 리뷰 프로토콜과 디지털 바이오마커 정의 연구를 바탕으로, 데이터·측정·서비스 제공을 구분해 읽는 기준을 정리합니다.
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자폐 관련 유전 연구에서 구조 변이와 이질염색질 가설을 읽는 법
자폐 관련 구조 변이와 이질염색질의 관계를 탐색한 연구를 바탕으로, 유전 연구의 관찰 범위와 일반화의 한계를 정리합니다.
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교실에서 SCERTS 중재를 평가한 무작위시험은 무엇을 보여줬나
공립학교 교실에서 교사 교육과 코칭을 포함한 SCERTS 중재를 군집 무작위시험으로 평가한 연구를 설명합니다.
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최소 언어 자폐 아동의 의사소통 연구에서 음성생성기기를 어떻게 평가했나
JASP+EMT와 음성생성기기를 순차 다중 배정 무작위시험으로 비교한 연구의 설계와 한계를 설명합니다.
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