영유아의 구조화된 상호작용 관찰 연구가 보여주는 선별의 범위
18~36개월 영유아 260명을 대상으로 한 구조화된 상호작용 관찰 코호트 연구를 정리합니다. 선별 연구이며 개인의 자폐 스펙트럼 진단이나 평가 권고를 대신하지 않습니다.
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중국 자폐 스펙트럼 가족 코호트에서 희귀 변이를 어떻게 찾았나
중국 가족 코호트의 전장유전체 분석과 단일세포 전사체 맥락에서 희귀 변이와 후보 유전자를 해석하는 범위를 설명합니다.
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AlphaGEM: 단백질 구조 정보와 딥러닝을 결합한 계산생물학 연구
여러 종의 유전체 자료를 대상으로 한 계산생물학 도구 AlphaGEM 연구를 정리합니다. 의료 진단·치료 권고나 개별 생물학적 결론을 제공하지 않습니다.
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AI가 임상시험 설계를 바꿀 수 있을까: EmulatRx의 가능성과 한계
EmulatRx가 실제 임상 데이터를 활용해 임상시험 설계를 보조하는 방식을 살펴보고, 연구가 확인한 범위와 아직 필요한 검증을 정리합니다.
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AI가 임상시험 후보를 찾을 때: TrialMatchAI의 설명 가능성과 한계
환자 정보와 임상시험 기준을 연결하는 TrialMatchAI 연구에서 어떤 결과가 확인됐고, 왜 최종 판단에는 의료진의 검토가 필요한지 살펴봅니다.
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생의학 AI 연구 203편을 통해 본 활용 분야와 검증의 빈틈
2010~2025년 생의학 AI 원저 203편을 질적으로 종합한 고찰에서 활용 분야와 검증 보고의 빈틈을 정리합니다.
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주말 보충 수면과 뇌 건강을 살핀 웨어러블 관찰연구의 범위
UK Biobank 자료에서 웨어러블로 측정한 수면과 여러 건강 결과의 연관성을 어떻게 해석해야 하는지 정리합니다.
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자폐 아동의 이탈 감지를 위한 위상 기반 거리 측정 연구
2.4GHz 위상 기반 거리 측정 프로토타입이 무엇을 시험했고, 실제 환경에 적용하기 전 어떤 한계가 남았는지 설명합니다.
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감각 처리 연구를 읽는 법: ASI와 등록 연구의 차이
NCT06882642 등록 정보와 SenITA 및 체계적 문헌고찰을 분리해 연구 설계와 결과 해석의 범위를 설명합니다.
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단백질을 늘리면 장내 대사산물은 어떻게 달라질까
고단백 식단과 장내 미생물·숙주 대사산물의 관계를 정리한 리뷰를 바탕으로, 수치를 맥락 없이 해석하면 안 되는 이유를 살펴봅니다.
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단백질의 종류보다 중요한 것: 고단백 식단 연구에서 확인할 점
식물성 중심과 동물성 중심의 저열량 고단백 식단을 비교한 6개월 무작위시험에서 무엇이 같았고 무엇을 일반화하면 안 되는지 살펴봅니다.
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AlphaGEM은 단백질 구조 정렬과 AI를 대사 모델 연구에 어떻게 연결했나
AlphaGEM 연구가 단백질 구조 정렬, 단백질 언어 모델, 딥러닝을 대사 모델 연구에 어떻게 결합했는지와 해석의 한계를 정리합니다.
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개인맞춤 식단은 누구에게나 더 좋을까: 18주 무작위시험 읽기
개인별 식품 반응과 장내 미생물 정보를 반영한 식단이 일반 식이 조언과 어떻게 달랐는지 18주 무작위시험을 중심으로 살펴봅니다.
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디지털 건강 연구에서 디지털 바이오마커를 구분해 읽는 법
디지털 건강 중재 스코핑 리뷰 프로토콜과 디지털 바이오마커 정의 연구를 바탕으로, 데이터·측정·서비스 제공을 구분해 읽는 기준을 정리합니다.
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자폐 관련 유전 연구에서 구조 변이와 이질염색질 가설을 읽는 법
자폐 관련 구조 변이와 이질염색질의 관계를 탐색한 연구를 바탕으로, 유전 연구의 관찰 범위와 일반화의 한계를 정리합니다.
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교실에서 SCERTS 중재를 평가한 무작위시험은 무엇을 보여줬나
공립학교 교실에서 교사 교육과 코칭을 포함한 SCERTS 중재를 군집 무작위시험으로 평가한 연구를 설명합니다.
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최소 언어 자폐 아동의 의사소통 연구에서 음성생성기기를 어떻게 평가했나
JASP+EMT와 음성생성기기를 순차 다중 배정 무작위시험으로 비교한 연구의 설계와 한계를 설명합니다.
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